Die reliable Abbildung von Veränderungen über die Zeit ist eine besondere Herausforderung in der sozialwissenschaftlichen Forschung, da Messfehler zu verschiedenen Zeitpunkten die Messgenauigkeit von Veränderung stark reduzieren. Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) bieten die Möglichkeit latente, d.h. messfehlerbereinigte Zusammenhänge zu untersuchen, wobei unterschiedliche Modellierungen für längsschnittliche Daten zur Verfügung stehen. Latent State Trait Modelle werden genutzt, um latente Eigenschaft zu verschiedenen Zeitpunkten zu modellieren. Latent Change Modelle bilden die latenten Unterschiede zwischen Zeitpunkten ab und Wachstumskurven-Modelle spezifizieren die funktionale Form von Veränderung über mehrere Zeitpunkte.
Der Workshop behandelt diese unterschiedlichen Modellklassen und die spezifischen Fragestellungen, die damit untersucht werden können. Hierfür ist der Workshop in drei kürzere Einheiten unterteilt mit zwischenzeitlichen Übungsmöglichkeiten. Im ersten Teil werden Grundlagen von SEM zu einem Messzeitpunkt wiederholt und erforderliche Erweiterungen für längsschnittliche SEM eingeführt. Der zweite Teil des Workshops fokussiert Latent State Trait und Latent Change Modelle. Abschließend werden Wachstumskurven-Modelle und Multidimensionale Erweiterungsmöglichkeiten im dritten Workshopteil behandelt. Die Modellierungen werden theoretisch eingeführt und deren Implementierung und spezifischen Interpretationsmöglichkeiten werden anhand praktischer Beispiele mit dem R Paket lavaan veranschaulicht.
Die Teilnehmer*innen werden gebeten einen Laptop für die Anwendungen mitzubringen. Zusätzlich wird empfohlen eine aktuelle R Version und einen Editor (z.B. RStudio), sowie das Paket lavaan bereits vor dem Workshop zu installieren. Ein grundlegendes Verständnis der Software R und von Strukturgleichungsmodellierung sind hilfreiche Vorkenntnisse.
Das Online-Seminar findet am 13.11., 20.11. und 27.11.2020 jeweils von 9 bis 12 Uhr über Zoom statt.
Verbindliche Anmeldung per E-Mail an Dr. Christian Spoden: spoden@die-bonn.de
Referentin: Dr. Marie-Ann Sengewald (Otto-Friedrich-Universität Bamberg und LIfBi Bamberg)
Dieser Workshop ist Teil eines forschungsmethodischen Weiterbildungsangebotes des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung - Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen e. V. (DIE) im Rahmen des BMBF-Metavorhabens „Digitalisierung im Bildungsbereich“.